Home বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি এই রোবটটি আপনার অনলাইন শপিংয়ের পূর্ণতাগুলিতে সহায়তা করতে পারে

এই রোবটটি আপনার অনলাইন শপিংয়ের পূর্ণতাগুলিতে সহায়তা করতে পারে

95
0

 

একটি জন্য কল্পনা করুন এই মুহুর্তে আপনার হাতের আঙ্গুলের জন্য সাকশন কাপ রয়েছে — যদি আপনি বর্তমানে হ্যালুসিনোজেনে না থাকেন তবে এই ক্ষেত্রে আপনার এটি কল্পনাও করা উচিত নয়। প্রতিটি স্তন্যপান একটি পৃথক আকার এবং নমনীয়তা, একটি পিঠে কার্ডবোর্ডের মতো সমতল পৃষ্ঠের উপর লেগে থাকার জন্য একটি আঙ্গুলের আদর্শ করে তোলে, অন্যটি একটি বলের মতো গোলাকার জিনিসগুলির জন্য আরও উপযুক্ত, ফুলের পাত্রের মতো আরও কিছু অনিয়মিত জন্য আরও ভাল। নিজস্বভাবে, প্রতিটি ডিজিট সীমাবদ্ধ হতে পারে যা এটি পরিচালনা করতে পারে। তবে একসাথে তারা একাধিক অবজেক্টকে সামলানোর জন্য একটি দল হিসাবে কাজ করতে পারে।

এটি অ্যাম্বি রোবোটিক্সের পিছনে একটি ধারণাগুলি, একটি ল্যাব-বর্ধিত একটি স্টার্টআপ যা বর্তমানে স্টিলথ মোড থেকে বাছাই করা রোবট এবং এই জাতীয় কৌশলগুলি চালানোর জন্য একটি অপারেটিং সিস্টেম থেকে উদ্ভূত হচ্ছে। সংস্থার প্রতিষ্ঠাতা রোবটদের এমন কাজগুলিতে রাখতে চান যে কোনও যুক্তিযুক্ত মেশিনটি আতঙ্কিত হওয়া উচিত: গুদামগুলিতে জিনিসপত্র বাছাই করা। মানুষের কাছে যা সহজেই আসে – যে কোনও বস্তু খুব বেশি ভারী নয় তা বোঝা – এটি রোবটের জন্য দুঃস্বপ্ন। বিশ্বজুড়ে রোবোটিক্স ল্যাবগুলিতে কয়েক দশক গবেষণার পরেও মেশিনগুলির এখনও আমাদের দক্ষতার কাছে কোথাও নেই। তবে সম্ভবত তাদের যা প্রয়োজন তা হ’ল আঙুলের নখের জন্য সাকশন কাপ।

অ্যাম্বি রোবোটিকসটি ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, ডার্ক-নেট নামে একটি গবেষণা প্রকল্পের মাধ্যমে বেড়েছে, যাতে রোবটদের কীভাবে সাধারণ জিনিসকে আঁকড়ে রাখা উচিত fashions তা মডেল। কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা কীভাবে চিত্র-স্বীকৃতি এআই তৈরি করে তার রোবোটিক্স সংস্করণ হিসাবে এটি ভাবেন। একটি বিড়ালকে চিনতে, বলার জন্য মেশিনগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে, গবেষকদের প্রথমে ফাইলেনগুলি ধারণ করে প্রচুর এবং প্রচুর চিত্রের একটি ডাটাবেস তৈরি করতে হবে। প্রত্যেকটিতে, তারা নিউরাল নেটওয়ার্ক শেখাতে বিড়ালটির চারপাশে একটি বাক্স আঁকেন: এই এখানে একটি বিড়াল। একবার নেটওয়ার্ক বিপুল সংখ্যক উদাহরণ পার্স করল, তখন এটি “সাধারণীকরণ” করতে পারে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি বিড়ালটিকে নতুন চিত্রে স্বীকৃতি দেয় যা এর আগে কখনও দেখেনি।

ডেক্স-নেট একইভাবে কাজ করে তবে রোবোটিক গ্র্যাসপারদের জন্য। সিমুলেটেড স্পেসে কাজ করা, বিজ্ঞানীরা সমস্ত ধরণের অবজেক্টের three ডি মডেল তৈরি করেন, তারপরে গণনা করুন যেখানে একটি “রোস্ট” গ্রিপ পেতে কোনও রোবট প্রত্যেকের স্পর্শ করবে। উদাহরণস্বরূপ, একটি বলের উপর আপনি রোবটটি নিরক্ষীয় অঞ্চলের চারপাশে দখল করতে চান, একটি খুঁটি চিমটি দেওয়ার চেষ্টা করবেন না। এটি সুস্পষ্ট মনে হয় তবে রোবটদের স্ক্র্যাচ থেকে এই জিনিসগুলি শিখতে হবে। “আমাদের ক্ষেত্রে উদাহরণগুলি চিত্র নয়, তবে প্রকৃতপক্ষে থ্রিজি অবজেক্টস রয়েছে যার উপর দৃ rob় গ্রাস পয়েন্ট রয়েছে,” ইউসি বার্কলে রোবোটিকবাদী কেন গোল্ডবার্গ বলেছেন, যিনি ডেক্স-নেট তৈরি করেছিলেন এবং আম্বি রোবোটিকসকে বিকাশ করেছিলেন। “তারপরে, আমরা যখন এটি নেটওয়ার্কে খাওয়ালাম তখন এর একইরকম প্রভাব পড়েছিল, এটি নতুন নতুন বস্তুগুলিতে সাধারণীকরণ শুরু করে।” এমনকি যদি রোবট আগে কোনও নির্দিষ্ট বস্তুটি আগে কখনও না দেখত তবে এটির ছায়াপথ দিয়ে তার প্রশিক্ষণের জন্য ডাকতে পারে অন্যান্য কীভাবে এটি উপলব্ধি করা যায় তা গণনা করার জন্য অবজেক্ট

প্রাথমিক বিদ্যালয়ের আর্ট ক্লাসে আপনি তৈরি কৌতুকপূর্ণ সিরামিক কফি মগটি বিবেচনা করুন। আপনি এটি একটি অযৌক্তিক উপায়ে আকার চয়ন করতে পারেন, তবে আপনি সম্ভবত এটির একটি হ্যান্ডেল দেওয়ার জন্য মনে রাখবেন। আপনি যখন এটি আপনার পিতামাতার হাতে দিয়েছিলেন এবং তারা এটি পছন্দ করার ভান করে, তারা হ্যান্ডেলটি ধরেছিল career তারা ইতিমধ্যে পেশাদারভাবে তৈরি কফি মগগুলির তাদের ন্যায্য অংশটি দেখতে পেয়েছিল এবং তাই তারা কীভাবে এটি আঁকতে পারে তা ইতিমধ্যে তারা জানত। অম্বি রোবোটিক্সের রোবট অপারেটিং সিস্টেম, অ্যামবিওএস কেবল পূর্ববর্তী অভিজ্ঞতার সমতুল্য, কেবল রোবটদের জন্য।

এই রোবটটি আপনার অনলাইন শপিংয়ের পূর্ণতাগুলিতে সহায়তা করতে পারে

আম্বি রোবোটিক্সের কফাউন্ডার স্টিফেন ম্যাককিনলি বলেছেন, “মানুষ হিসাবে আমরা কীভাবে সেই বস্তুর মোকাবিলা করতে পারি তা সত্যই নির্ধারণ করতে পেরেছি, যদিও এটি আগে কখনও তৈরি করা কোনও মগের মত নয়। “সিস্টেমটি সেই অবজেক্টের বাকী অংশগুলির চেহারা কেমন তা সম্পর্কে যুক্তি জানাতে পারে, আপনি যদি সেই অংশটি তুলে নেন তবে আপনি যুক্তিযুক্তভাবে ধরে নিতে পারেন যে এটি একটি শালীন আঁকড়ে।”

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here