Home বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি একটি নতুন মস্তিষ্ক ইমপ্লান্ট পাঠ্য লেখার চিন্তাভাবনা অনুবাদ করে

একটি নতুন মস্তিষ্ক ইমপ্লান্ট পাঠ্য লেখার চিন্তাভাবনা অনুবাদ করে

39
0

 

এলন কস্তুরের নিউরালিংক হয়েছে wavesেউ তৈরি নিউরাল ইমপ্লান্টগুলির প্রযুক্তিগত দিকটিতে, তবে এটি এখনও দেখায় নি যে আমরা কীভাবে বাস্তবে রোপন ব্যবহার করতে পারি। আপাতত, প্রতিস্থাপনের প্রতিশ্রুতি প্রদর্শন একাডেমিক সম্প্রদায়ের হাতে রয়েছে।

এই সপ্তাহে, এই সম্প্রদায়টি তার পরিবর্তে একটি সরবরাহ করেছে চিত্তাকর্ষক উদাহরণ স্নায়বিক প্রতিস্থাপন প্রতিশ্রুতি। একটি ইমপ্লান্ট ব্যবহার করে, একজন পক্ষাঘাতগ্রস্থ ব্যক্তি প্রতি মিনিটে প্রায় 90 টি অক্ষর টাইপ করতে পেরেছিলেন কেবল কল্পনা করে যে তিনি এই চরিত্রগুলি হাতে লিখেছেন।

ইমপ্ল্যান্টের মাধ্যমে পক্ষাঘাতগ্রস্থ লোকদের টাইপিং ক্ষমতা প্রদান করার পূর্ববর্তী প্রচেষ্টাগুলির সাথে বিষয়গুলিকে ভার্চুয়াল কীবোর্ড দেওয়া এবং তাদের মনের সাথে একটি কার্সার চালিত করতে দেওয়া জড়িত। প্রক্রিয়াটি কার্যকর তবে ধীর এবং এর জন্য ব্যবহারকারীর পুরো মনোযোগ প্রয়োজন, কারণ বিষয়টিকে কার্সারের অগ্রগতি ট্র্যাক করতে হবে এবং কখন কী প্রেসের সমতুল্য সম্পাদন করতে হবে তা নির্ধারণ করতে হবে। সিস্টেমটিকে কীভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে হয় তা শিখতে ব্যবহারকারীর জন্য সময় ব্যয় করাও প্রয়োজন।

তবে মস্তিষ্কের বাইরে এবং পৃষ্ঠাতে অক্ষরগুলি পাওয়ার সম্ভাব্য অন্যান্য রুট রয়েছে। আমাদের লেখার চিন্তার প্রক্রিয়াটির কোথাও আমরা একটি নির্দিষ্ট চরিত্র ব্যবহার করার অভিপ্রায় তৈরি করি এবং এই অভিপ্রায়টি ট্র্যাক করতে ইমপ্লান্ট ব্যবহার করা সম্ভাব্যভাবে কাজ করতে পারে। দুর্ভাগ্যক্রমে, প্রক্রিয়াটি বিশেষভাবে বোঝা যায় না।

এই অভিপ্রায়টির প্রবাহে, কোনও সিদ্ধান্ত মোটর কর্টেক্সে স্থানান্তরিত হয়, যেখানে এটি ক্রিয়ায় অনুবাদ হয়। আবার, একটি অভিপ্রায় পর্যায় রয়েছে, যেখানে মোটর কর্টেক্স এটি নির্ধারণ করে যে এটি চিঠিটি তৈরি করবে (উদাহরণস্বরূপ টাইপিং বা লেখার মাধ্যমে), যা পরে ক্রিয়াটি সম্পাদনের জন্য প্রয়োজনীয় নির্দিষ্ট পেশীগুলির গতিতে অনুবাদ করা হয়। এই প্রক্রিয়াগুলি আরও ভালভাবে বোঝা যায়, এবং গবেষণা দলটি তাদের নতুন কাজের জন্য লক্ষ্য রেখেছিল।

বিশেষত, গবেষকরা একটি পক্ষাঘাতগ্রস্থ ব্যক্তির প্রিমোটর কর্টেক্সে দুটি ইমপ্লান্ট স্থাপন করেছিলেন। এই অঞ্চলটি আন্দোলন সম্পাদনের উদ্দেশ্যে গঠনের সাথে জড়িত বলে মনে করা হয়। এই উদ্দেশ্যগুলি ধরার ফলে তারা চলাফেরাগুলি ধরার চেয়ে স্পষ্ট সংকেত তৈরি করতে পারে যা জটিল হতে পারে (যে কোনও আন্দোলনে একাধিক পেশী জড়িত) এবং প্রসঙ্গে নির্ভর করে (যেখানে আপনার হাতটি আপনি যে পৃষ্ঠায় লিখেছেন তার সাথে সম্পর্কিত, ইত্যাদি)।

সঠিক জায়গায় প্রতিস্থাপনের সাথে, গবেষকরা অংশগ্রহীতাকে একটি পৃষ্ঠায় চিঠি লেখার কল্পনা করতে বলেছিলেন এবং তিনি যেমন করেছিলেন তেমন স্নায়ুবিক ক্রিয়াকলাপটি রেকর্ড করেছিলেন।

সামগ্রিকভাবে, অংশগ্রহণকারীদের প্রিমোটর কর্টেক্সে প্রায় 200 টি ইলেক্ট্রোড ছিল। তাদের সবাই চিঠি লেখার জন্য তথ্যবহুল ছিল না। তবে যাঁরা ছিলেন তাঁদের জন্য, লেখকরা একটি মূল উপাদান বিশ্লেষণ করেছিলেন, যা বিভিন্ন অক্ষর কল্পনা করার পরে স্নায়বিক রেকর্ডিংয়ের বৈশিষ্ট্যগুলির চেয়ে আলাদা ছিল যা সর্বাধিক পৃথক ছিল। এই রেকর্ডিংগুলিকে দ্বি-মাত্রিক প্লটে রূপান্তর করা, এটি স্পষ্টতই যে একক চরিত্র লেখার সময় যে ক্রিয়াকলাপটি দেখা যায় তা সর্বদা একসাথে ক্লাস্টার থাকে। এবং শারীরিকভাবে অনুরূপ অক্ষর—পি এবং উদাহরণস্বরূপ, বা এইচ, এন, এবং rএকে অপরের কাছাকাছি গুচ্ছ গুচ্ছ।

(গবেষকরা অংশগ্রহণকারীকে কমা এবং প্রশ্ন চিহ্নের মতো বিরাম চিহ্নগুলি করতেও বলেছিলেন এবং একটি স্থানের জন্য একটি স্থান এবং টিলড নির্দেশ করতে একটি> ব্যবহার করেছিলেন))

সামগ্রিকভাবে, গবেষকরা সনাক্ত করেছেন যে তারা যথাযথ চরিত্রটি 94 শতাংশের উপরে কিছুটা যথাযথতার সাথে ব্যাখ্যা করতে পারেন, তবে নিউরাল ডেটা রেকর্ড করার পরে সিস্টেমটির তুলনামূলকভাবে ধীর বিশ্লেষণের প্রয়োজন ছিল। জিনিসগুলি রিয়েল টাইমে কাজ করতে, গবেষকরা প্রতিটি অক্ষরের সাথে সম্পর্কিত সিগন্যালের সম্ভাবনা অনুমান করার জন্য একটি পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিয়েছিলেন।

অপেক্ষাকৃত স্বল্প পরিমাণে ডেটা (কেবলমাত্র 242 বাক্য ‘মূল্যের অক্ষর) নিয়ে কাজ করা সত্ত্বেও, সিস্টেমটি খুব ভালভাবে কাজ করেছে। চিন্তাভাবনা এবং পর্দায় প্রদর্শিত একটি চরিত্রের মধ্যে ব্যবধান প্রায় অর্ধেক সেকেন্ড ছিল, এবং অংশগ্রহণকারী প্রতি মিনিটে প্রায় 90 টি অক্ষর তৈরি করতে সক্ষম হয়েছিল, সহজেই ইমপ্লান্ট-চালিত টাইপিংয়ের জন্য পূর্ববর্তী রেকর্ডে শীর্ষে ছিল, যা প্রতি মিনিটে প্রায় 25 টি অক্ষর ছিল। কাঁচা ত্রুটির হার ছিল প্রায় 5 শতাংশ, এবং টাইপিং অটোকোরেক্টের মতো সিস্টেম প্রয়োগ করা ত্রুটির হার 1 শতাংশে নামিয়ে আনতে পারে।

পরীক্ষাগুলি সমস্ত প্রস্তুত বাক্য দিয়ে করা হয়েছিল। সিস্টেমটি বৈধ হয়ে যাওয়ার পরে, গবেষকরা অংশগ্রহণকারীকে প্রশ্নের ফ্রি-ফর্ম উত্তর লিখতে বলেছিলেন। এখানে, গতি কিছুটা কমিয়েছে (এক মিনিটে 75 টি অক্ষর) এবং ত্রুটিগুলি স্বয়ংক্রিয়করণের পরে 2 শতাংশে চলে গেছে, তবে এখনও সিস্টেমটি কাজ করে।

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here